Static Visuals
一枚で完結する地図や図表。
人工物がない場合の「海が見える場所」
ビルや高架などの人工物が一切存在しないと仮定し、地形データから「海が見える場所」を計算して青色で可視化。都内内陸部や武蔵野台地にも海を望む地形的ポテンシャルがあることを示す。
一方通行の道が浮かび上がらせる碁盤目の町割
一方通行の道路を赤く着色することで、都市に潜む碁盤目状の町割を可視化。格子状街路ならではの交通設計や、歴史的な狭小街路を引き継ぐ市街地構造を鮮やかに示す。
法人登記が極端に集中する建物
国税庁の法人番号公表データと3D都市モデルPLATEAUを組み合わせ、同階・高密度に法人が集中する建物を抽出。バーチャルオフィスやSPCの集積から、渋谷・青山・銀座など「地名のブランド力」の活用を観察する。
旅客船のAIS航跡で見る「海の交通網」
日本周辺を航行する旅客船のAIS（自動船舶識別装置）位置情報を集計して可視化。通常の陸上地図では見えてこない、離島航路や内海を結ぶ「海の交通網」を浮かび上がらせる。
季節で入れ替わるキャベツの産地リレー
一年を通じて安定して供給されるキャベツの産地推移を可視化。夏は群馬、冬は愛知へと主役を交代しながら、年間を通した供給を維持する産地リレーの構造を捉える。
大阪都市圏のバス通勤者の広がり
国勢調査の移動データから、大阪都市圏におけるバス通勤者の居住分布を可視化。鉄道網の隙間や山沿いのニュータウンなど、バス交通が支える広範な通勤圏が浮かび上がる。
世界のコメ推計生産量
IFPRIの推計データ「MapSPAM 2020」をもとに、世界のコメ生産量を空間的に可視化。アジアの圧倒的な集積に加え、アフリカ、北イタリア、アメリカなどの多様な稲作地帯を捉える。
1980年以降、全国の日別最大降水量
全国約1kmメッシュの推定降水量から日ごとの最大値を抽出し、300mm以上の日を1980年から時系列で整理。極端な雨が現れた時期を、単一指標の限界にも留意しながら見る。
上昇・下降で見る東京上空の飛行経路
東京上空の航空機の航跡を、上昇中か下降中かで色分け。羽田・成田を発着する飛行ルートの構造を浮かび上がらせる。
中央線沿線の過去〜未来の人口変化
各駅から半径2km以内の人口を2020年＝100で指数化。1995〜2020年の国勢調査実績値と、それ以降の将来人口推計をアニメーションでつなぐ。
都市に暮らす人の割合
各国の人口のうち都市部に暮らす人の割合を世界地図で比較。地域によって大きく異なる都市化の度合いを俯瞰する。
ファミマが「ない」市区町村
ファミリーマートが存在しない市区町村を全国地図で可視化。広い店舗網のなかに残る地理的な空白を捉える。
東京中心部の樹冠高
東京中心部の樹木を高さの濃淡で可視化。皇居、新宿御苑、明治神宮などにまとまって残る、都市の立体的な緑を捉える。
2026年、日本各地の最高到達気温
2026年1〜8月の日最高気温から、各約1kmメッシュの最大値を抽出。日本のそれぞれの場所が今年どこまで暑くなったのかを面的に示す。
2026年、日本各地で記録した1日最大降水量
2026年1〜8月の日降水量から、各約1kmメッシュの最大値を抽出。今年もっとも雨が多かった1日の降水量を、全国の履歴として地図化する。
東京の主要駅には何を目的に訪れるのか
東京都市圏パーソントリップ調査から、主要駅への来訪目的を通勤・通学・プライベートに分類。都心部でも駅ごとに異なる街の性格を読み解く。
世界の日本食レストラン分布
世界の日本食レストランを地図上にプロット。日本食が浸透している地域と、まだ店舗が少ないフロンティアを同時に可視化する。
データからソウルの街を読み解く
人口、飲食店密度、樹木の生育状況、建物の平均高さなどを可視化。通常の地図だけでは見えにくいソウルの都市構造を、複数のデータ面から捉える。
東京・愛知・大阪の海抜ゼロメートル地帯
東京・愛知・大阪の海抜ゼロメートル地帯を同縮尺で比較。海面干拓で土地を広げてきた濃尾平野を含め、三大都市圏が抱える低地リスクを見る。
東京の駐車料金を面で見る
東京のタイムズ駐車場の料金を、点データからIDW補間によって面へ変換。街ごとの駐車料金の差を、連続する価格地形として眺める。
人口密度とチェーン店出店確率の関係
自治体の人口密度とチェーン店の存在確率をロジスティック回帰で比較。セブン-イレブンからSoup Stock Tokyoまで、ブランドごとに必要な商圏の厚みを読む。
日本に残る天然林の分布
環境省の現存植生図から、植生自然度9を基本とする自然林を抽出。北海道から中部山岳へ連なる森と、西日本に点在する森の違いを可視化する。
人口の半分が暮らす最小領域を比べる
各国で全人口の50%が収まる最小領域を共通データで比較。日本・韓国・フランスなど、人口集中の強さと形の違いを一枚で見る。
中華料理店とイタリア料理店から街を見る
皇居50km圏の中華料理店とイタリア料理店を500mメッシュで比較。上野・新橋・新宿と、渋谷・表参道・六本木などで異なる繁華街の性格が表れる。
東京近郊18万件の飲食店分布
東京50km圏の飲食店188,164件を鉄道・道路と重ねてプロット。駅前から街路沿いへ伸びる集積や、幹線道路沿いの店舗の筋が見えてくる。
東京圏内の「近場の引越し」を可視化する
東京圏の各自治体から30km未満で最も多い転出先を矢印で表示。大都市圏の内部でも進む都心方向への人口移動と、人口ダムとなる都市を捉える。
東京23区の住宅用地は30年でどう変わったか
東京都の土地利用現況調査を用い、1991年から2021年までの住宅用地割合の変化を250mメッシュで可視化。宅地化と商業・オフィス化の双方を読む。
千葉県の混んでいる道路を可視化する
道路交通センサスの朝夕旅行速度をもとに、千葉県内の道路を色分け。信号待ちや渋滞を含む区間ごとの通りにくさを、一枚の地図で捉える。
特化係数で見る都市圏の通勤手段
全国平均に対して各地域で際立つ通勤手段を特化係数で可視化。東京のハイヤー・タクシー、大阪の自転車など、絶対数では埋もれる地域性を浮かび上がらせる。
福岡・大阪・名古屋の人口移動圏を比べる
各自治体の転出者のうち、福岡市・大阪市・名古屋市へ向かう人の割合を共通階級で地図化。三都市が周辺地域を引きつける範囲と強さを比較する。
最終学歴から見る東京圏の居住分断
国勢調査の小地域集計から、最終学歴の特化係数が最も高い層で東京40km圏を塗り分ける。高校卒と大学・大学院卒の間に見えない居住の境界が現れる。
東京・ニューヨーク・ローマのAirbnb分布
東京・ニューヨーク・ローマのAirbnb物件分布を比較。多極型の東京、マンハッタンから広がるニューヨーク、中心部に極端に集中するローマの違いを見る。
東京・ソウル・パリの人口分布を比べる
東京・ソウル・パリの人口分布を同じ視点で比較。東京の巨大さ、ソウルの高密度な集積、パリの放射状に広がる都市構造が浮かび上がる。
69指標で東京圏の居住地を分類する
東京駅40km圏の小地域を、年齢・家族・住宅・産業・職業・通勤・学歴など69指標でクラスタリング。東京圏の暮らしを6つの地域類型として描き出す。
東京近郊の外国人人口割合を可視化する
東京近郊の外国人人口割合を小地域単位で可視化。山手線沿線に加え、川口・川崎・船橋・城東エリアなど、特定地域への集住傾向が見えてくる。
人口をXY方向へ分解する
2020年国勢調査の250m人口メッシュをもとに、人口分布をX方向・Y方向のヒストグラムとして分解。県ごとの都市の並びや地形的なまとまりが、軸上のかたちとして見えてくる。
通勤から都市圏を可視化する
中心都市へ通勤する人の割合をもとに、10%都市圏と5%都市圏を地図化。日々の移動から、都市がどこまで広がっているのかを考えられる。
乗降客数1万人以上の駅をプロットする
乗降客数が1万人以上の駅を全国にプロットした地図。2024年版データで見直すと、大都市圏のまとまりや鉄道利用の濃淡が改めて浮かび上がる。
Jリーグ「オリジナル10」の順位推移
1993年の開幕から2025年まで、10クラブの年間順位を一枚に並べた図。強豪、没落、復活。クラブの歴史、30年分が見えてくるのか？
「富士」のつく地名は富士山が見えるのか
富士山の可視範囲と「富士」を含む字名の分布を重ねた地図。名前どおりの景色は、本当にそこにあるのか？
数字を含む地域名を可視化する
小地域名に含まれる数字を抽出してプロットした地図。北海道と京都、数字地名のリズムは何が違うのか？
地名の表記揺らぎに地理的特徴はあるのか
「ヶ」「ケ」「ノ」など地名表記のゆれを地図上にプロット。たった一文字の違いに、地域性は表れるのか？
「浜」のつく地名を可視化する
全国の「浜」のつく地名をプロットした地図。点をつなぐだけで、日本列島の海岸線は見えてくるのか？
「新田」を冠する地名の分布
全国の「新田」地名を地図化。東日本に偏るこの分布に、開墾の歴史は刻まれているのか？
代表選手の所属リーグから見るグループF
ワールドカップ グループFの代表選手が、普段所属するクラブとリーグを整理した図。代表チームの顔ぶれとは別の勢力図が見えてくる。
最寄駅から遠すぎる大学キャンパス
全国の大学キャンパスと最寄駅の距離を可視化。「最寄り」と呼ぶには無理がある立地が、思いのほか多い。
人口が最も増えた時期で市区町村を塗り分ける
国勢調査から市区町村ごとの人口増加ピークを算出し、時期別に塗り分けた地図。ニュータウン開発の波は、色になって見えてくるのか？
「自然災害伝承碑」を可視化する
国土地理院のデータをもとに、全国の自然災害伝承碑を災害種別ごとにプロットした地図。日本列島は、どこで何と闘ってきたのか？
歯科系クリニックが縁取る生活の形
全国の歯科クリニックの所在地を点でプロットした地図。点の集まりだけで、街の輪郭がくっきり浮かび上がる。
東京都心の地価を等高線にする
公示地価・基準地価をもとに、都心の地価を等高線で可視化。地価を標高に見立てると、東京はどんな山並みになるのか？
地下鉄路線の「地価」を可視化する
おなじみの地下鉄路線図に、沿線各駅の地価を折れ線グラフとして重ねた図。駅ごとの上下動は、路線図の上でどう見えるのか？
東京近郊の通勤時間に現れるリング
住宅・土地統計調査から市区町村別の通勤時間の中央値を地図化。都心を中心に、通勤圏がくっきりとしたドーナツ状に広がっている。
「東西南北」で始まる高校は本当にその方角にあるのか
「東」「西」などを冠する高校名と実際の位置関係を比較した図。名前どおりの学校は、どれくらいあるのか？
カスミとヤオコーの出店地域を比べる
茨城発祥のカスミと埼玉発祥のヤオコー、それぞれの出店市区町村を地図化。関東ローカルスーパー2社の勢力圏は、どこで分かれるのか？
利根川の支流から県境を見る
利根川の支流網を可視化した図。群馬と栃木の県境が、そのまま分水嶺の地形をなぞっていることが見えてくる。
シン・都道府県境
一番近い県庁所在地を基準に日本を47分割し直した地図。現行の都道府県境と、どれくらいズレるのか？
「東・西・南・北」の駅名は本当にその方角にあるのか
「東〇〇駅」などの方角つき駅名と、親駅から見た実際の方角を比較した図。駅名は、本当にその方角にあるのか？
駅からどちらへ歩けば何があるか
都内の駅を起点に、飲食店や店舗が多い方角をまとめた図。駅を出て、どちらへ歩けばいいのか？
東京23区の交差点形状の分布
東京23区内の十字路・袋小路・丁字路の分布をプロットした地図。区ごとの道路網に、街の生い立ちは見えてくるのか？
祇園 vs 河原町
店名に「祇園」「河原町」を含む店舗を地図化。二つの地名は、鴨川のどちら側で使われているのか？
心斎橋 vs なんば
店名に「心斎橋」「なんば」を含む店舗をプロット。道頓堀川は、いまも地名の境界なのか？
中目黒 vs 代官山
店名に「中目黒」「代官山」を含む店舗の分布を地図化。隣り合う二つの街に、見えない境界線はあるのか？
